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Coeficiente de asimetría de Fisher

 

         Cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical, se transforma en eje de simetría, decimos que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.etría.etría.etría.etría.

 

El coeficiente de asimetría más preciso es el de Fisher, que se define por:

Según sea el valor de g1, diremos que la distribución es asimétrica a derechas o positiva, a izquierdas o negativa, o simétrica, o sea:

Si g1 > 0  è la distribución será asimétrica positiva o a derechas (desplazada hacia la derecha).

Si g1 <  0  è la distribución será asimétrica negativa o a izquierdas  (desplazada hacia la izquierda).

Si g1 =  0  è la distribución puede ser simétrica;  si la distribución es simétrica, entonces si podremos afirmar que g1 =  0.

 

- Si existe simetría, entonces g1 = 0, y ; si además la distribución es unimodal, también podemos afirmar que:

- Si g1 > 0, entonces :

- Si g1 < 0, entonces :  


Tomado de
Ruiz Muñoz y Sánchez Sánchez (2006) Apuntes de Estadística Edición electrónica. Texto completo en
www.eumed.net/libros/2006/rmss/


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